コンテンツにスキップ
地震や土砂災害、海上輸送の影響で一部地域に配送遅延が出ている可能性があります。心当たりのある地域にお住まいの方は、こちらから詳細をご確認ください。
2024年3月30日(土)午前10時から2時間程度、メンテナンスによるシステム停止を予定しています。ご協力のほど何卒よろしくお願いします。
大雪や地震、土砂災害、海上輸送の影響で一部地域に配送遅延が出ている可能性があります。心当たりのある地域にお住まいの方は、こちらから詳細をご確認ください。
2024年3月30日(土)午前10時から2時間程度、メンテナンスによるシステム停止を予定しています。ご協力のほど何卒よろしくお願いします。
SKU 3645

ソニー開発のNeural Network Console入門--販売終了

送料区分: 200

販売終了

商品コード: RIC-1114

発売日: 2018-01-16

短いURL: ssci.to/3645

売り切れ
¥2,640
¥2,640 - ¥2,640
Current price ¥2,640

AIシステムの構築案件が急増しています。近い将来、AIなしのビジネスも生活も、考えられなくなるでしょう。データサイエンティストや先進プログラマに限らず、一般SEや理工系の学生層にまで、ディープラーニングに対する学習意欲が広がっているのは当然のことです。そうした方々にとって最初のハードルは、手法(理論)を説明する数式が難解なこと。もう1つは、実装のためのコーディングです。

そこで本書では、知っておくべき3つの手法だけを、気鋭のデータサイエンティストが丁寧に解説します。数式を一切使わず、①全結合型・②畳み込み型・③再帰型のニューラルネットワークの手法を図で紹介します。そして、ソニーが開発した注目のディープラーニングツール「Neural Network Console」を使用し、ドラッグ&ドロップ操作でニューラルネットワークを構築し、ボタン1つで処理を実行、結果を評価できます。

本書ではこの究極のAIツールを用いた初級・中級・上級の体験学習を通じ、実装に必要な最低限の知識を効率よく獲得できます。これにより、「数式が読めない」「プログラミングは苦手」という一般SEや初学者の方々に、ディープラーニングの入り口を大きく開きます。

内容

  • 1 AIの世界へようこそ
    • 1.1 AIとデータサイエンス
    • 1.2 機械学習
    • 1.3 ニューラルネットワークからディープラーニングへ
  • 2 ディープラーニングの手法
    • 2.1 ニューラルネットワーク
    • 2.2 ディープラーニング
    • 2.3 畳み込みニューラルネットワーク
    • 2.4 再帰型ニューラルネットワーク
  • 3 AIツールとNeural Network Console
    • 3.1 世界で普及するAIツール
    • 3.2 Neural Network Console
    • 3.3 NNCのインストール
    • 3.4 NNCの操作画面
  • 4 初級:サンプルプロジェクトを実行してみよう!
    • 4.1 ニューラルネットワークによる画像分類(1)
    • 4.2 CNNによる画像分類(1)
  • 5 中級:新規プロジェクトを実行してみよう!
    • 5.1 ニューラルネットワークによる画像分類(2)
    • 5.2 CNNによる画像分類(2)
    • 5.3 ネットワーク構造の最適化
  • 6 上級:オリジナル画像で実装してみよう!
    • 6.1 データセットの作成
    • 6.2 ネットワークの作成
    • 6.3 データセットの選択
    • 6.4 学習条件の設定
    • 6.5 学習の実行
    • 6.6 評価の実行
  • 7 上級:オリジナルデータで実装してみよう!
    • 7.1 データの前処理
    • 7.2 データセットの登録
    • 7.3 ネットワークの作成
    • 7.4 データセットの選択
    • 7.5 学習条件の設定
    • 7.6 学習の実行
    • 7.7 評価の実行
  • 付録
    • A.1 NNC非対応OSのPCにNNCをインストール
    • A.2 機械学習を使って分類問題を解いてみよう!

資料


  • 足立 悠 著
  • B5変型判 288ページ
  • 定価:2,400円+税
  • ISBN:978-4-86594-114-2
  • 2018年1月中旬刊行
  • 出版社商品ページ

商品コード: RIC-1114